آموزش رگرسیون داده یابی پردازش متنی و پیش بینی بوسیله R

در این مجموعه آموزش در ابتدا با مبانی زبان برنامه نویسی R آشنا شده و سپس یاد می گیرید که چطور از آن به منظور انجام پروژه های رگرسیون ، داده یابی ، پردازش متن ، پیش بینی آینده و مواردی از این دست استفاده کنید.
مدرس مباحث را به زبانی ساده و در حین انجام پروژه های واقعی به شما یاد میدهد تا براحتی آن ها را فرا گیرید.

عنوان اصلی : Regression, Data Mining, Text Mining, Forecasting using R

این مجموعه آموزش ویدیویی محصول موسسه آموزشی Udemy است که بر روی 1 حلقه DVD به همراه فایلهای تمرینی و به مدت زمان 31 ساعت و 55 دقیقه در اختیار علاقه مندان قرار می گیرد.

در ادامه با برخی از سرفصل های درسی این مجموعه آموزش آشنا می شویم :

Introduction To Data Science :
Introduction
Data Generation And Information Age
Big Data And Getting Drenched In Data
Why Data Science.....?

Basic Statistics :
Data Types And Preliminaries
Random Variable
What Is Probability...?
Probability Distribution
Recap Of Concepts And Probability Applications
Sampling Funnel
Measures Of Central Tendency
Measures Of Dispersion
Measures Of Dispersion Part-2
Excpected Value And Variance For Discrete Data
Preliminaries Of R Aad R Studio
Various Components And Basics Of R Studio
Data Visualization Using R-Barplot,Histogram,Skewness
3rd And 4th Moment Business Decision
Recap And Box Plot
Normal Distribution-Part 1
Normal Distribution-Part 2 & Standarad Normal Distribution
Standard Normal Distribution -Part 2
Calculating Probabilities From Z-Distribution
Sampling Variation, Samplesize & Central Limit Theorm
Normal Quantile Plot (Q-QPlot)
Recap Confidence Interval
Confidence Interval Z-Distribution Part-1
Confidence Interval Z-Distribution Part-2
Confidence Interval Interpretation
Confidence Interval T-Distribution
ANOVA Part 1
ANOVA Part 2
Recap Basic Statistics
Quiz-2
17 questions

Hypothesis Testing Introduction :
Hypothesis Testing Introduction
Hypothesis Testing Formulation
Hypothesis Testing- Various Types Of Tests

Hypothesis Testing- Parametric :
2 Sample T-Test Part-1
2 Sample T-Test Part-2
2 Sample T-Test Part-3
One Way ANOVA Part-1
One Way ANOVA Part-2
One Way ANOVA Part-3
ANOVA-1,2 Multiple Way
2 Proportion Test
Recap Hypothesis Testing
1 Sample Z Test Part-1
1 Sample Z Test Part-2
1 Sample T Test
1 Sample Sign Test
Paired T Test
Tukey Pairwise Comparisons Part-1
Tukey Pairwise Comparisons Part-2
Quiz 3
9 questions

Hypothesis Testing-Non Parametric :
Chi Square Test
Mann Whitney Test
Paired T Test Assumption
Moods Median Test

BASICS OF R-PROGRAMMING :
Basic Programing Using R Part 1
Basic Programing Using R Part 2
Basic Programing Using R Part 3
Basic Programing Using R Part 4
R Programming Case Study Part 1
R Programming Case Study Part 2
R Programming Case Study Part 3
R Programming Case Study Part 4
Stastical Packages In R
R Programming Case Study Using Inbuilt Datasets
Case Study On Data Visualization Using R Part 1
Case Study On Data Visualization Using R Part 2
Case Studay On Data Visualization Using R Part 3
Case Study On Data Visualization Using R Part 4
Recap Exploratory Data Analysis
Quiz 4
1 question

Predictive Analytics :
Scatter Diagram
Correlation Coefficient
Simple Linear Regression Introduction
Simple Linear Regression Using R -Part 1
Simple Linear Regression Using R - Part 2
Simple Linear Regression Using R - Part 3
Simple Linear Regression Using R - Part 4
Multiple Linear Regression Introduction
Multiple Linear Regression Using R - Part 1
Multiple Linear Regression Using R - Part 2
Multiple Linear Regression Using R - Part 3
Recap Linear Regression
Understanding Logistic Regression Concepts
Logistic Regression Part 1
Logistic Regression Part 2
Logistic Regression Part 3
Logistic Regression Part 4
Logistic Regression-Logistic Function Representation
Logistic Regression Part 5
Logistic Regression- Confusion Matrix
Logistic Regression-ROC
Quiz 5
11 questions

Data Mining/Clustering Using R :
Introduction To Clustering
Types Of Data Mining Techniques
Hierarchical Clustering Introduction
Hierarchical Clustering Case Study
Calculating Distance For Categorical Data
Calculating Distance For Mixed Data With Case Study
Calculating Distance For Mixed Data Case Study Part 2
Calculating Distance Between Clusters With Case Study
Hierarchical Clustering Synopsis
Hierarchical Clustering Using R Part 1
Hierarchical Clustering Using R Part 2
K Means Clustering Introduction
K Means Clustering Using R - Part 1
K Means Clustering Using R - Part 2
K Means Clustering Using R - Part 3
K Means Clustering Using R - Part 4
Summary Of K Means Clustering
Difference Between K Means And Hierarchical
K Means Clustering Case Study
Recap Data Mining Clustering
Quiz 6
21 questions

Dimension Reduction :
Dimension Reduction Introduction
Dimension Reduction Applications
PCA Key Benefits
PCA Intuition
PCA Preliminaries And Weights
Standardize Variables And PCA Calculation
PCA First Goal
PCA Second Goal
PCA Third Goal And Additional Benefits
Quiz-7
9 questions

Association Rules :
Association Rules Introduction
Market Basket Analysis
Association Rules Part 1
Association Rules Part 2
Association Rules-Case Studay And Terminology
Association Rules-Performance Measures And Support Calculation
Association Rules-Confidance Calculation
Association Rules-Lift Calculation
Association Rules-Rules Selection Process And Applications
Quiz-8
9 questions

Recommendation System :
Recommendation System Introduction
What Item To Recommend
Recommender System Disadvantages
Recommendation Reduction Process
Recap Dimension Reduction And Association Rules
Quiz-9
4 questions

Text Mining Using R :
Introduction,Importance And Bag Of Words Representation
Terminology And Preprocessing Of Data
DTM And TDM Format
Corpus Level Word Cloud
Brief Case Study On Real Project Part 1
Brief Case Study On Real Project Part 2
Twitter Data Extraction Using R
Amazon Data Extraction Using R
Recap Text Mining
Quiz-10
7 questions

Forecasting Using R and XL Miner :
Forecasting Introduction and Agenda for Introduction
Who Forecasts ?
Forecasting Strategy-Defining goal
Forecasting-Data Collection and Various components
Forecasting Seasonal, Trend, Random components
Forecasting-Data Exploration & Visualization
Forecasting-Data Visualization Principles
Forecasting-Error measures
Exploratory Data Analysis Using Walmart Footfalls Example Part-1
Exploratory Data Analysis Using Walmart Footfalls Example Part-2
Evaluating Predictive Accuracy
Forecasting Different Methods
Quiz-11
14 questions

Forecasting Model Based Approaches :
Forecasting Methods-Linear Model
Forecasting Methods-Exponential, Quadratic and Additive Seasonality Models
Forecasting Methods- Additive seasonality with trend,Multiplicative seasonality
Forecasting-Irregular Components.
Recap Understanding Forecasting

Forecasting Data Driven Approaches :
Forecasting Autocorrelation Model
Forecasting-Model Based Approach VS Data Driven Approach
Forecast Methods based on Smoothing
Forecast Methods Exponential Smoothing
Forecast Data Driven- Holts and Winter Method
Forecast Data Driven-Seasonal Indexes
Forecast Seasonal Indexes,Centered Moving Average Hands On
Forecasting -Logistic Regression using XLminer
Frequently Bought Together

مشخصات این مجموعه :
زبان آموزش ها انگلیسی روان و ساده
دارای آموزشهای ویدیویی و دسته بندی شده
ارائه شده بر روی 1 حلقه DVD به همراه فایلهای تمرینی
مدت زمان آموزش 31 ساعت و 55 دقیقه !
محصول موسسه آموزشی Udemy

این فیلم آموزشی اوریجینال بوده و به زبان انگلیسی ساده و روان ، در محیط نرم افزار و قابل درک برای همه تدریس می گردد.

قیمت : 11000 تومان

روش خرید: برای خرید "آموزش رگرسیون داده یابی پردازش متنی و پیش بینی بوسیله R" ، پس از کلیک روی دکمه زیر و تکمیل فرم سفارش، ابتدا محصول یا محصولات مورد نظرتان را درب منزل یا محل کار تحویل بگیرید، سپس وجه کالا و هزینه ارسال را به مامور پست بپردازید. جهت مشاهده فرم خرید، روی دکمه زیر کلیک کنید.

1-روی دکمه خرید پستی کلیک نمایید.
2-فرم مربوطه را به صورت کامل و صحیح پر نمایید.
3-سفارش خود را درب منزل از پستچی تحویل گرفته سپس هزینه را پرداخت نمایید.

آموزش امکانات و ابزارهای جدید Flash Player 10
آشنایی با Google Glass
آموزش استفاده ترکیبی از نرم افزار های Cinema 4D و After Effects
آموزش متحرک سازی کارکترها در Flash CS4
آموزش استفاده از هدستعینک های Oculus Rift در نرم افزار بازی سازی Unity
آموزش ساخت برنامه های وب بوسیله ReactJS
آموزش دانش و مهارت مورد نیاز برای آزمون Cisco VoIP CCNP Voice CVOICE v80 642437
آموزش تکنیک های عملی ساخت فایلهای ارائه مطلب موفق و زیبا
آموزش رگرسیون داده یابی پردازش متنی و پیش بینی بوسیله R

کلمات کلیدی :linear regression using programming case study case study part داده یابی پردازش رگرسیون داده یابی data visualization using linear regression case study regression using clustering using means clustering programming case using regression clustering study linear rules means sample programming

۹۶/۰۷/۱۹

مجید ایرانی

buy

buy